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  2025 年中央一号文件首次提出 "运用人工智能、低空技术建设现代化农业，铸造农业新质生产力"，将 AI 技术纳入农业核心生产力范畴。面对AI浪潮的澎湃来袭，烟台中盾信息科技有限公司（以下简称中盾科技）以AI能力深度赋能全系列产品及解决方案，推动农业AI数字模型——“丰稷孪生”，它是一种以数学语言描述农业系统中各要素（如土壤、作物、水分、养分、气候、生物群落等）之间关系的工具。它基于相关的物理、化学和生物学机理，结合实际数据，构建动态或静态的方程组，用于模拟、预测和优化农业系统的行为和过程。

农业AI数字模型——“丰稷孪生”介绍及功能解析：

数学模型层： 功能：模拟温室气候、作物生长、植物保护、土壤状况等农业生产环节。 作用：提供对环境和作物状态的精确描述与预测，支持决策。 解决的问题：气候、土壤等环境变量的预测与管理，优化苹果生长条件 拓扑层： 功能：使用遗传编程算法（GP）优化模型参数，利用知识图谱可视化模型关系。 作用：提高模型精度，直观展示各模型之间的关系，便于理解与改进。 解决的问题：优化模型参数与结构，提升系统在复杂农业环境中的适应性   优化/决策层： 功能：采用多目标优化算法（差分进化、粒子群优化）生成最优生产策略。 作用：平衡多重目标（如节水、省肥、增产），实现智能化管理与自动化操作。 解决的问题：复杂条件下的资源分配与管理，实现更高效的苹果种植策略   大语言模型交互层： 功能：将计算结果和策略转化为自然语言报告，支持用户问答互动。 作用：降低使用门槛，使用户轻松理解系统输出，增强决策透明度与可操作性。 解决的问题：简化数据解读，提升用户体验，使非专业用户也能有效管理苹果生产

  农业AI数字模型是推动现代农业从传统生产模式向智能化转型的核心技术之一。通过融合机器学习、深度学习及大数据分析等算法，中盾科技能为农作物生长、农田管理、病害预测以及供应链优化等领域提供精准、实时的决策支持。开发了一系列模块化的解决方案，覆盖从种植规划到物流管理的全流程。

  未来，中盾科技将继续深化“丰稷孪生”，积极开拓垂直领域应用场景，与行业伙伴共同构建开放、可持续的农业智能生态体系，助推农业高质量发展。