来源：https://www.zdnongye.com/    分类：物联网控制设备、农业环境气象设备、农业环境土壤设备、农业植保设备

  烟台中盾信息科技有限公司提供的农业AI数字模型“丰稷孪生”，是聚焦农业生产场景（如土壤监测、灌溉控制、病虫害预警），整合物联网、遥感及大数据技术，实现精准化农业管理‌。农业AI数字模型不等于DeepSeek，农业AI数字模型必须以 “可解释、可追溯、可验证” 为前提，这与通用大语言模型有着本质区别。

  农业AI数字模型告诉算法如何观测，算法告诉模型如何决策，模型告诉数据如何预测。所有决策的基础都是基于物联网收集的实时数据，结合机理孪生AI种植模型。通过在实验室融合了顶级农业专家的毕生心血和海量的历史数据及模拟建立的数学模型，将复杂的农业问题转化为数学问题，使我们能够使用数学工具（如方程求解、优化算法或数值仿真）对其进行分析、预测和优化。 

农业AI数字模型破解农业的 “三大不确定性”：

环境不确定性：气象、土壤的动态变化难以精准把握，AI 模型通过融合多源数据（卫星、传感器），提前预测变化趋势；

生物不确定性：作物生长、病虫害传播受多种因素影响，AI 模型能通过个体级数据实现 “差异化管理”；

管理不确定性：传统农事依赖 “经验误差”，AI 模型通过计算 “最优阈值”，让操作有明确标准。

“丰稷孪生”区别于传统固定公式模型，AI 数字模型具有 “自学习” 能力：随着种植数据（产量、病虫害发生记录、农事操作效果）的积累，模型会不断迭代优化。

  农业AI数字模型本质是 “用人工智能让农业生产规律‘可计算’”。它不是替代农民，而是把分散的农业知识、复杂的环境数据、动态的生物特性转化为精准的决策建议，让 “看天吃饭” 变成 “知天而作”，让 “经验种植” 升级为 “数据种植”。从某种意义上说，这些模型是智慧农业的 “大脑”—— 数据是输入的 “养分”，算法是思考的 “逻辑”，最终输出的是更高效、更可持续的农业生产方案。